苑津莎

作品数：209被引量：1643H指数：23
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供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院电子与通信工程系更多>>
发文主题：变压器故障诊断配电网电力变压器局部放电更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
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所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河北省自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
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基于多元信息嵌入与协同神经网络的力学实体识别算法被引量：1
《计算机工程》2023年第7期125-134,共10页张家熔 苑津莎 许珈宁 罗志宏 
中央高校基本科研业务费专项资金(2020JG006)。
自动抽取力学问题中的关键实体是力学问题自动解答的重要手段。然而,与开放域相比,力学问题具有大量的专业词汇和较长的实体,其识别难度高,准确率低。针对该问题,基于图注意力网络(GAT)和Transformer编码器提出一种用于力学问题关键实...
关键词：命名实体识别 多元信息嵌入 图注意力网络 Transformer架构 注意力机制 
电力机器人逻辑推理规则研究
《电力科学与工程》2022年第8期47-55,共9页苑津莎 张瑾 马姿 杨宏 张卫华 
针对机器人逻辑推理的规则粒度太小且数量庞大,用其组成系统解决问题过于困难而且容易产生错误的问题,提出了一种组合逻辑扩展规则及构建方法。通过所设计的组合逻辑推理扩展规则构建步骤,将针对某一应用的多个规则组合在一起,构成一个...
关键词：机器人思维 逻辑推理规则 谓词 电力机器人 
基于混沌映射与飞行策略的短文本分类算法
《电力科学与工程》2022年第4期17-23,共7页苑津莎 张瑾 张卫华 班双双 
针对极限学习机对文本分类所存在分类精度低的问题,使用结合变压器的双向编码器(BERT)和改进极限学习机(ELM)的短文本分类算法,提出引入Lévy飞行策略的混沌优化麻雀搜索算法(Lévy-CSSA)对ELM的权重与偏置进行寻优。该算法采用混沌映...
关键词：BERT 麻雀搜索算法 ELM 混沌映射 电力客服工单 
基于改进蚁群算法的移动机器人火灾救援路径规划方法被引量：19
《科学技术与工程》2021年第17期7243-7248,共6页昝新宇 张铁峰 苑津莎 
为了解决在火灾救援中考虑多因素的移动机器人最优路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法的救援路径规划方法。通过改进全局信息素更新策略,考虑影响移动机器人到达待救援点时间的路径长度、转弯次数、坡度大小等主要因素,并根据多因...
关键词：火灾救援 移动机器人 蚁群算法 路径规划 
警务危机谈判机器人主动对话方法研究
《信息与电脑》2021年第6期149-155,共7页郭宏宇 张卫华 苑津莎 李中 
国家电网有限公司科技项目(项目编号:52199719002M)。
在警务危机劫持人质事件谈判中,模拟谈判专家的机器人在生成对话时,除了考虑劫持者的语句以外,还需要根据劫持者的情绪、当前的环境以及对其他诸多条件的判断下才能正确组织对话内容,由于要掌控对话的方向和进程,现有基于深度学习的对...
关键词：机器人思维 主动对话 XML建模 OWL建模 规则推理 
基于知识推理的变压器局部放电故障检测技术被引量：13
《电测与仪表》2020年第13期1-5,共5页苑津莎 王玉鑫 刘铟 王瑜 许景然 
河北省自然科学基金资助项目(E2019502080);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS114)。
局部放电故障诊断是用于检测电力系统设备中的高压绝缘内的缺陷。但是由于相关的背景知识和专业领域知识有限,从原始的监测数据中提取有价值的故障信息就面临了很大的挑战。文中开发了一个基于知识推理系统的变压器的局部放电故障检测...
关键词：局部放电 知识推理 故障检测 
尾流效应下偏航对风电机组功率的影响被引量：8
《电测与仪表》2020年第9期97-102,共6页赵飞 李岳 蔚步超 高晓霞 苑津莎 
国家自然科学基金资助项目(51606068)。
尾流效应严重降低风电机组的功率输出。目前解决尾流效应的主要方法是优化风场布局,这对于已建成的风电场而言是不现实的。相比之下,偏航控制可以使尾流发生偏移,降低尾流效应的影响、提升机组发电能力。文章采用两台激光雷达测风仪和SC...
关键词：风力发电 偏航 风场实验 尾流偏移 发电量 
地震救灾初期应急物资智能调度问题的研究被引量：11
《科学技术与工程》2020年第21期8702-8708,共7页苑津莎 马姿 杨宏 
为了探究大规模灾害救援初期物资不足、运输能力有限情况下的应急物资调度问题,引入需求迫切度和满意度的概念,构建了多储备点、多受灾点的多种物资的调度模型,以最大化受灾点平均满意度和最小化运输路径长度为目标,并采用双蚁群算法对...
关键词：救援初期 应急物资调度 需求迫切度 多目标优化 
基于改进离群算法的多元时间序列异常检测
《黑龙江电力》2020年第2期113-118,共6页苑津莎 甘斌斌 李中 万利 李灿 
国网四川省电力公司科技项目(项目编号:521908160001)
为了进一步提高多元时间序列异常检测的性能与质量,提出一种基于改进离群算法的多元时间序列异常检测方法。这种方法首先通过主成分分析对每个多元时间序列数据进行特征表达;其次,通过夹角公式计算每个多元时间序列的特征矩阵与其正交...
关键词：离群算法 多元时间序列 主成分分析 最小距离 异常检测 
端到端双通道特征重标定DenseNet图像分类被引量：12
《中国图象图形学报》2020年第3期486-497,共12页郭玉荣 张珂 王新胜 苑津莎 赵振兵 马占宇 
国家自然科学基金项目(61871182,61922015,61773071,61302163);河北省自然科学基金项目(F2015502062,F2016502101,F2017502016);北京市自然科学基金项目(4192055);中央高校基本科研经费项目(2018MS094,2018MS095)。
目的针对密集连接卷积神经网络(Dense Net)没有充分考虑通道特征相关性以及层间特征相关性的缺点,本文结合软注意力机制提出了端到端双通道特征重标定密集连接卷积神经网络。方法提出的网络同时实现了Dense Net网络的通道特征重标定与...
关键词：双通道特征重标定密集连接卷积神经网络 通道特征重标定 层间特征重标定 图像分类 端到端 
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