从失序、颠覆到再造:生成式人工智能视域下新闻业的结构性转型——以ChatGPT为代表  

From Disorder, Subversion to Reengineering: Structural Transformation of Journalism through Generative Artificial Intelligence

作　　者：王婷婷 宋紫薇 金子梦 Wang Tingting;Song Ziwei;Jin Zimeng

机构地区：[1]浙江传媒学院新闻与传播学院,浙江杭州310020

出　　处：《新闻研究导刊》2024年第2期7-9,共3页Journal of News Research

摘　　要：随着第三次技术浪潮的涌现,以Chat GPT为代表的新兴技术产品为新闻传播行业注入了新的活力,促进了新闻传播业的智能优化转型升级。目前,生成式人工智能产品受到业界及学界关注,文章以AIGC技术支持下的ChatGPT产品为例,在人工智能蓬勃发展的背景下,结合ChatGPT的通用性、嵌入性、超仿真等大语言模型突出优势,分析在新闻传播行业中对于行业实践发展过程所形成的机遇和挑战。文章首先阐述生成式人工智能在国内外的发展脉络,然后提出“以ChatGPT为代表的生成式人工智能对出版行业的发展是福音还是噩耗”的问题。通过运用案例分析法、文献查阅法以及实地考察等研究方法深入剖析后发现,ChatGPT在文本内容生产创作、情感化信息拓展、智能化价值赋能以及创造场域延伸四个发展方面展现出独有的竞争优势。与此同时,研究和调查发现,ChatGPT在实际操作过程中存在一定的系统性偏向风险、内容输入的无意义消解、真人职业认同感降低以及边界归属侵权等问题,从而加剧了新闻传播行业的生存压力。文章认为,为了让生成式人工智能产品更好地和新闻传播行业有效赋能结合,未来行业需要不断进行优化升级,进行针对性突破。本研究旨在共同推动技术向善的红利普惠。

关 键 词：生成式人工智能 ChatGPT 新闻传播 内容生产 人机协同 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]