基于小波神经网络结合物联网架构的大规模集中接入风电站功率自动预测  

作　　者：金永泽 

机构地区：[1]协合新能源有限公司,北京100080

出　　处：《物联网技术》2024年第3期140-142,共3页Internet of things technologies

摘　　要：风力发电的功率受风速、风向等多个气象因素影响,因此风力发电的功率具有不稳定性和时变性,因而很难通过传统的算法和数学模型来预测。为此,结合小波神经网络和物联网架构设计一种大规模集中接入风电站功率自动预测方法。设计基于物联网架构的风电站数据采集架构,利用无线传感器与射频标签等设备采集风力发电机组设备运行状态信息与风电站周边环境信息,所采集信息利用无线传感模块传输至网络服务层内实施处理与存储;客户端层构建基于小波神经网络的预测模型,将网络服务层内所存储的数据作为输入,通过网络初始化与训练输出功率预测结果。实验结果显示,该方法能够获取准确的功率预测结果。

关 键 词：小波神经网络 物联网架构 风电站 功率自动预测 数据采集 小波基函数 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM71[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]