基于ARIMA预测优化模型的生鲜类商品自动定价与补货策略研究——以蔬菜类商品为例  

Research on Optimized ARIMA Forecast Model-Driven Automated Pricing and Replenishment Strategies for Fresh Goods

作　　者：聂宇旋 

机构地区：[1]云南大学软件学院,云南昆明650504

出　　处：《商展经济》2024年第5期19-22,共4页Trade Fair Economy

摘　　要：生鲜商超中蔬菜类商品由于保质期较短,其商品的定价与补货决策往往是商超关注的重点。本文首先建立并求解了蔬菜品类与销售分布的皮尔逊相关模型,获得了各品类和各单品之间的相关关系,然后通过建立ARIMA预测模型,对生鲜商超未来一周各蔬菜类商品补货数量和定价策略进行了预测分析,最后采用非线性规划结合贪心算法对模型进行优化,求解了满足市场需求下最大收益时蔬菜各品类和单品的自动定价与补货决策。ARIMA优化模型能有效地对蔬菜类商品的自动定价与补货决策进行预测与优化,对保障生鲜商超的正常运营与收益具有重要意义。

关 键 词：非线性规划 皮尔逊相关系数 相关性分析 ARIMA模型 定价补货策略 

分 类 号：F316[经济管理—产业经济] F406.11