面向智能机器人的机器视觉弹性课程教学改进  

作　　者：唐宋 陈利娟 

机构地区：[1]上海理工大学,上海每201306 [2]上海电机学院,上海201306

出　　处：《微型计算机》2024年第2期97-99,共3页MicroComputer

基　　金：上海市人工智能创新发展专项(3920365001)。

摘　　要：人工智能与机器人技术的蓬勃发展为机器视觉教学带来了新的挑战。现行教学方案存在四方面问题:设计失衡、内容失焦、手段失效、实验失能。为了解决这些问题,本文以智能机器人为抓手,围绕“弹性”这一关键特征,提出机器视觉弹性课程教学改进方案。首先,凝练工业实践与学术研究中的实际需求;其次,通过建立需求与知识点间的映射关系,实现课程内容加权更新;最后以此为基础,实施项目引领的模块化教学。在此过程中,通过构建的虚拟化实验课堂与大数据反馈机制,实现动态教学监督与改进。该方案不仅适用于机器视觉教学,还对其他人工智能相关课程有借鉴意义。

关 键 词：机器视觉 弹性教学 智能机器人 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]