基于深度学习的化工实验教学设计与实施策略  

作　　者：张诗荟 刘乃迪 

机构地区：[1]河北北方学院,河北张家口075000

出　　处：《热固性树脂》2024年第1期I0021-I0021,共1页Thermosetting Resin

基　　金：2023年度河北省高等学校科学研究项目(ZC2023160);河北北方学院2022年第二批校级科研项目(XJ2023006)。

摘　　要：随着人工智能技术的快速发展,深度学习作为一种强大的机器学习方法在各个领域都取得了显著的成果。在化工领域,深度学习也被广泛应用于实验数据的分析和预测,为化工实验教学提供了新的思路和方法。然而,如何设计和实施基于深度学习的化工实验教学仍然是一个具有挑战性的问题。《精细化工实验与设计》由谢亚杰、宗乾收和缪程平三位作者合力编写而成,于2019年2月由化学工业出版社出版。考虑到现代工业对高素质化工人才的需求,该书以精细有机合成、精细化工工艺、精细化工综合实验以及制药工程综合实验为模块,旨在通过项目化的教学方式培养学生的实际操作能力、创新能力以及工程应用能力。

关 键 词：化学工业出版社 深度学习 人工智能技术 工程应用能力 精细化工实验 综合实验 制药工程 精细有机合成 

分 类 号：TQ32[化学工程—合成树脂塑料工业] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]