检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:毛逸舟 Mao Yizhou
机构地区:[1]广发银行
出 处:《金融科技时代》2024年第3期14-23,共10页FinTech Time
摘 要:资产托管业务被多家银行列为绿色转型的战略业务,同时也属于高新技术密集型业务,较为依赖和倚重金融科技的支持。将相关高新技术应用于资产托管的运营及增值服务是未来托管业务核心竞争力的重要体现。文章基于托管业务的特点,选取了BP(Back Propagation)神经网络模型作为AI理论基础,利用编写Python代码的方式建立了AC-AI模型(Asset Custody-Artificial Intelligence,资产托管人工智能模型),对托管业务的各个方面进行研究、实验和实证分析。最后,结合我国资产托管行业的业务特点及研发流程,对人工智能技术应用于行业资产托管领域的系统作了详尽的规划,以期实现理论成果的转化应用,推动我国资产托管业务朝着稳健、创新、高效的方向发展。
关 键 词:资产托管 人工智能 BP神经网络 深度学习 实践性展望规划
分 类 号:F832.2[经济管理—金融学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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