基于迁移学习与后训练剪枝的水母图像分类方法研究  

Jellyfish Image Classification Based on Transfer Learning and Post-pruning

作　　者：李杜[1] LI Du

机构地区：[1]兰州职业技术学院信息工程学院,甘肃兰州730070

出　　处：《兰州职业技术学院学报》2024年第1期67-71,78,共6页JOURNAL OF LANZHOU VOCATIONAL TECHNICAL COLLEGE

基　　金：兰州职业技术学院2023—2024年校级科研项目“基于深度学习的课堂检测研究”(项目编号:2023XY-32)。

摘　　要：水母是海洋重要的生物种群之一,其繁衍变化状态会对局部海洋甚至整个海洋生态造成重要影响。使用机器视觉方法快速识别不同种类的水母,能为相关海洋生态研究提供统计分析的有力数据。在ResNet18预训练网络模型的基础上,使用水母小规模数据集进行Fine-Tuning训练,以实现知识迁移的目的;然后,采用后训练剪枝的方法对更新后模型进行有效轻量化。实验证明,该网络模型具有轻量化、在精度相当的前提下计算量较少的特点,更容易部署于资源受限的场合。

关 键 词：水母 ResNet 迁移学习 剪枝 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]