飞行数据异常的检测方法分析  

Analysis of Detection Methods for Abnormal Flight Data

作　　者：侯晓雪 杜冬[1] 王东[1] 宋岩 HOU Xiaoxue;DU Dong;WANG Dong;SONG Yan(China Civil Aviation Flight Academy,Sichuan 618307,China)

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院,四川618307

出　　处：《电子技术（上海）》2023年第12期194-195,共2页Electronic Technology

基　　金：民航飞行技术与飞行安全重点实验室飞行技术专题项目(FZ2022ZX49);大学生创新创业训练计划项目(S202210624089)。

摘　　要：阐述飞行参数中的数据分类、异常分类和异常检测方法,探讨通过飞参数据的异常检测能够及时发现飞机的部件状况及飞行员的操纵状况,从而对飞行安全、飞行训练、故障诊断和维修、事故调查起到至关重要的作用。This paper expounds the data classification,anomaly classification,and anomaly detection methods in flight parameters,and explores how anomaly detection through flight parameter data can timely detect the condition of aircraft components and pilot control,thus playing a crucial role in flight safety,flight training,fault diagnosis and maintenance,and accident investigation.

关 键 词：飞行数据 异常检测 分类方法 

分 类 号：V248.2[航空宇航科学与技术—飞行器设计]