RSNA2023乳腺影像学  

作　　者：贺丽彤 刘志强 胡奇兰 胡益祺 詹晨奥 霍敏 彭潇 高利珍 艾涛 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030

出　　处：《放射学实践》2024年第3期299-307,共9页Radiologic Practice

摘　　要：在2023年RSNA大会上,乳腺影像学领域的研究热点和进展呈现出以下几个显著趋势:①结合人工智能的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查和风险预测模型开发中的创新应用;②常规超声技术以及最新的超声技术在乳腺癌诊断和新辅助治疗后腋窝淋巴结评估等方面的不断拓展;③乳腺MRI在乳腺癌检测、手术后监测、腋窝淋巴结评估以及新辅助化疗疗效评价方面的广泛应用;④乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)第六版关于乳腺钼靶(MG)、超声和MRI的主要更新内容。这些研究为乳腺疾病的早期发现、精准诊断以及有效治疗提供了新的视角和方法。

关 键 词：乳腺病变 乳腺X线摄影 超声成像 磁共振成像 人工智能 深度学习 

分 类 号：R-816.42[医药卫生] R445.2R737.9R-05