RSNA2023腹部影像学  

作　　者：廖洲艳 周紫玲 熊子曼 屈维诺 苑冠杰 何康文 高萌萌 姜宇晨 汪子雄 王雨梵 王智博 吕晨晰 罗舒鑫 陈根 李佳丽 李震[1] 胡道予[1] 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030

出　　处：《放射学实践》2024年第3期308-312,共5页Radiologic Practice

摘　　要：2023年北美放射学会(RSNA)腹部影像学内容丰富,会上多模态成像新技术通过结合先进的人工智能(AI)算法,提升了影像阅读的效率和准确性,展示了对腹部疾病更精确的诊断与预测能力,同时在个性化治疗方案的制定中发挥着重要作用。本文旨在提供最新信息,为腹部影像学的临床和科研工作提供更多的思路。

关 键 词：腹部影像学 人工智能 多模态成像技术 精准诊断 

分 类 号：R-816.42[医药卫生] R445.2R737.9R-05