数据挖掘技术支持下的大学生网络学习行为探讨  

Discussion on Online Learning Behavior Under the Support of Data Mining Technology

作　　者：孙琳[1] SUN Lin(Institute of Information,Wuhan Software Engineering Vocational College,Wuhan Hubei 430205,China)

机构地区：[1]武汉软件工程职业学院信息学院,湖北武汉430205

出　　处：《信息与电脑》2023年第24期184-186,共3页Information & Computer

基　　金：全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教育教学研究课题“基于大数据技术与应用专业教学标准的Python程序设计课程建设和资源开发实践研究”(项目编号:2021-AFCEC-095)。

摘　　要：与课堂学习模式相比,网络学习缺乏监督与规范,学生的学习效果、学习效率很难得到有效保障。基于此,笔者先对网络学习行为和数据挖掘的概念进行分析,然后将数据挖掘技术应用于大学生网络学习行为分析领域,对大学生的学习行为与学习效果进行关联分析,在确定学生网络学习特点的基础上,进行大学生个性化网络学习平台设计,旨在帮助学生提升学习资源采集效率、提高学习行为质量。Compared with the classroom learning model,online learning lacks supervision and standards,and students'learning effects and learning efficiency are difficult to obtain effective guarantee.On this basis,the author uses the data mining algorithm to apply it to the field of learning behavior analysis in college students.On the basis of determining the characteristics of student network learning,the design platform design of college students'personalized network learning platform is designed to help students improve the efficiency of learning resources collection efficiency Optimize the quality of learning behavior.

关 键 词：数据挖掘技术 大学生 网络学习行为 个性化学习平台设计 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] G434[文化科学—教育学]