基于大数据架构的BP神经网络的用户用电评价与反窃电技术  

作　　者：陆方洲 

机构地区：[1]河北工业大学

出　　处：《电气技术与经济》2024年第3期232-235,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：对用户用电行为进行科学评价并预防窃电行为,是保障电网安全运行的重要措施。为提升针对用户的用电状态评价效果,本文以用户用电行为状态为主要研究对象,着重从BP神经网络的角度,探讨在大数据架构下发挥BP神经网络作用,在科学评价用户用电行为的同时,也能够提升反窃电技术水平的有效措施,旨在为电网安全运行和提升用户用电评价效果提供借鉴的思路和经验。

关 键 词：大数据架构 BP神经网络 用户用电行为 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]