基于BP神经网络的综合能源系统短期负荷预测方法  

作　　者：王婷婷 张丹丹 周俊超 王雅 周洋 

机构地区：[1]哈尔滨普华电力设计有限公司

出　　处：《电气时代》2024年第3期24-26,35,共4页Electric Age

摘　　要：分析处理了综合能源电力负荷特性数据,利用BP神经网络设计了综合能源系统短期负荷预测算法,实现了综合能源短期负荷预测。实验结果表明,设计的综合能源系统短期负荷预测方法预测的负荷与实际负荷相差较小,预测效果较好,可靠性高,有一定的应用价值,为降低综合能源系统运行损耗做出了一定的贡献。

关 键 词：综合能源系统 BP神经网络 实际负荷 短期负荷预测 运行损耗 可靠性高 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]