一种基于面部疲劳驾驶与酒驾检测藏汉双语播报系统的设计与实现  

作　　者：王文成 彭杨 卓嘎[1] 杨翔[1] 

机构地区：[1]西藏大学,拉萨850000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第3期123-126,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：西藏大学创新创业项目《一种基于面部识别的疲劳驾驶与酒驾检测藏汉双语播报系统的设计与实现》项目编号:202310694037。

摘　　要：为了提高道路安全性并降低危险驾驶行为,设计了一个集成人脸识别和酒精检测功能的系统,目的在于减少常见的道路风险,例如,疲劳驾驶和酒后驾驶。该系统利用人脸识别追踪面部特征,并通过眼睛和口腔条件评估驾驶员的疲劳程度。系统使用OpenCV和PERCLOS、EAR等算法处理图像,实时识别疲劳并计算疲劳得分。系统还包括一个MQ-3酒精检测器,当酒精超过限制,由树莓派控制,将锁住轮胎以防止驾驶员酒后驾驶。实验结果表明,该系统满足车载、实时和准确性要求,显著减少了危险行为,提高了道路安全性。这项研究对道路安全具有重要价值。

关 键 词：疲劳驾驶 酒驾 危险驾驶 OpenCV算法 树莓派 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U463.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] U492.8[机械工程—车辆工程]