交通标志的检测与识别方法研究综述  

作　　者：陈晗晗 王俊英[1,2,3] 任肖月 CHEN Hanhan;WANG Junying;REN Xiaoyue

机构地区：[1]三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室,湖北宜昌443002 [2]三峡大学湖北省建筑质量检测装备工程技术研究中心,湖北宜昌443002 [3]三峡大学计算机与信息学院,湖北宜昌443002

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第3期77-82,共6页Information Technology and Informatization

摘　　要：交通标志的检测与识别是当今目标检测领域一项较为关键的技术,在智能交通系统和辅助驾驶技术中发挥着重要作用。对交通标志检测与识别领域早期的传统方法和现阶段较流行的深度学习方法分别做了阐述和分析,相较于传统的交通检测和交通识别方法,基于深度学习的方法更能兼顾准确性和实时性,对于遮挡、光线变化、目标太小等情况有很好的鲁棒性。最后总结了国内外常用的交通标志数据集,并对深度学习方法在该领域的发展进行了展望。

关 键 词：交通标志的检测 交通标志的识别 深度学习 交通标志数据集 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U463.6[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] U495[机械工程—车辆工程]