王俊英

作品数:33被引量:99H指数:7
导出分析报告
供职机构:三峡大学计算机与信息学院更多>>
发文主题:自适应阈值分割云计算卷积神经网络多属性群决策更多>>
发文领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>
发文期刊:《现代电子技术》《科技风》《中国教育技术装备》《长江信息通信》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
案例及项目驱动的游戏引擎类课程改革与实践
《科技风》2025年第4期102-104,共3页王俊英 任肖月 臧兆祥 陈明 
2021年湖北高校省级教学研究项目“编程项目驱动的游戏智能和图形渲染课程群的教学方法研究”(2021262);三峡大学教研项目“基于案例及项目驱动的游戏引擎类课程的改革与实践研究”(J2022060)。
针对游戏引擎类课程在教学中存在的问题,本文提出了以案例与项目驱动为导向的“游戏架构与设计”课程教学改革方案。在深入研究国内外游戏引擎类课程教学现状的基础上,分别从教学思路、教学内容、教学方法、考核与评价、教学资源这几方...
关键词:案例与项目驱动 游戏引擎 游戏架构与设计 教学改革 
交通标志的检测与识别方法研究综述被引量:3
《信息技术与信息化》2024年第3期77-82,共6页陈晗晗 王俊英 任肖月 
交通标志的检测与识别是当今目标检测领域一项较为关键的技术,在智能交通系统和辅助驾驶技术中发挥着重要作用。对交通标志检测与识别领域早期的传统方法和现阶段较流行的深度学习方法分别做了阐述和分析,相较于传统的交通检测和交通识...
关键词:交通标志的检测 交通标志的识别 深度学习 交通标志数据集 
基于注意力的循环PPO算法及其应用
《计算机技术与发展》2024年第1期136-142,共7页吕相霖 臧兆祥 李思博 王俊英 
国家自然科学基金(61502274);湖北省自然科学基金(2015CFB336)。
针对深度强化学习算法在部分可观测环境中面临信息掌握不足、存在随机因素等问题,提出了一种融合注意力机制与循环神经网络的近端策略优化算法(ARPPO算法)。该算法首先通过卷积网络层提取特征;其次采用注意力机制突出状态中重要的关键信...
关键词:深度强化学习 部分可观测 注意力机制 LSTM网络 近端策略优化算法 
基于深度学习的2D人体姿态估计浅析被引量:1
《长江信息通信》2024年第1期40-43,47,共5页任肖月 王俊英 陈晗晗 
近年来,随着深度学习技术的发展,基于深度学习的2D人体姿态估计展现出了极其优异的效果。文章主要对2014年以来基于深度学习的2D人体姿态估计相关内容进行了分析和评述,包括对主流方法的介绍和对数据集评价指标的总结对比,最后还讨论了2...
关键词:人体姿态估计 深度学习 关键点检测 神经网络 
融合注意力机制的多模态动漫风格迁移方法被引量:2
《计算机工程与应用》2023年第15期223-234,共12页聂雄锋 王俊英 董方敏 臧兆祥 江曙 
国家自然科学基金新疆联合基金重点项目(U1703261);湖北省水电工程智能视觉监测开放基金(2017SDSJ04)。
由于没有与图像的内容结构相匹配,目前的一些方法在针对具有复杂语义信息和显著性特征的图像的动漫风格迁移时,生成图像存在风格色彩不丰富、伪影、部分内容细节信息丢失等现象,提出一种融合注意力机制的多模态动漫风格迁移方法MastGAN-...
关键词:深度学习 动漫风格迁移 生成对抗网络 多模态匹配 注意力机制 
基于深度学习的图像超分辨率重建方法浅析被引量:1
《长江信息通信》2022年第12期28-30,34,共4页江曙 王俊英 董岱 陈晗晗 任肖月 
图像超分辨率是图像处理中一个经典问题,从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的不确定性给问题的求解带来了极大的挑战。作为一个热门的应用领域,从问题提出至今,研究者们提出了许多的解决方法。随着科技进步和深度学习的发展,基于卷积神...
关键词:深度学习 图像超分辨率重建 卷积神经网络 残差学习 
项目驱动的游戏开发课程群的教学模式探讨被引量:3
《科技风》2022年第30期122-124,共3页臧兆祥 陈露露 万文梅 王俊英 
2021年三峡大学教学改革研究项目;2021年湖北高校省级教学研究项目“编程项目驱动的游戏智能和图形渲染课程群的教学方法研究”(202120,2021262)。
数字媒体技术专业是新工科的相关专业,但传统的教学方法更侧重于对学生理论知识的讲授,为了提升学生的实践能力,对游戏开发课程群的教学形式、教学内容和课程考核方面都需要进行改革探索。课程群以编程项目为驱动,激发学生的学习兴趣,...
关键词:新工科建设 项目驱动 教学改革 实践教学 
基于混合域注意力机制的服装关键点定位及属性预测算法被引量:3
《东华大学学报(自然科学版)》2022年第4期28-35,共8页雷冬冬 王俊英 董方敏 臧兆祥 聂雄锋 
国家自然科学基金新疆联合基金重点项目(U1703261);湖北省水电工程智能视觉监测开放基金项目(2017SDSJ04)。
针对服装形变和模特复杂姿态影响服装视觉分析准确率的问题,提出一个基于混合域注意力机制的服装关键点定位与属性预测算法,该算法利用循环十字交叉注意力(recurrent criss-cross attention,RCCA)模块得到服装图像的每个像素的上下文信...
关键词:服装关键点定位 属性预测 混合域注意力机制 非局部空间连接 局部跨通道交互 
概率分布双向稀疏化下单一Tsallis熵阈值选取方法被引量:1
《软件学报》2022年第5期1922-1946,共25页邹耀斌 张进玉 臧兆祥 夏平 王俊英 龚国强 孙水发 
国家自然科学基金(61871258,61502274);国家重点研发计划(2016YFB0800403)。
现有基于熵最大准则选取阈值的方法涉及两个或两个以上的随机变量,都忽视了一个约束条件而影响到它们的分割精度和适用范围:参与随机系统整体熵计算的各随机变量应当相互独立.提出了一种概率分布双向稀疏化下的单一Tsallis熵最大化导向...
关键词:阈值分割 熵最大准则 单一Tsallis熵 概率分布双向稀疏化 多尺度卷积乘变换 
基于深度学习的动漫风格迁移研究综述被引量:1
《长江信息通信》2022年第2期37-39,共3页聂雄锋 王俊英 江曙 陈晗晗 
图像动漫化技术的发展对我国动漫产业影响巨大。目前基于深度学习的动漫风格迁移研究是一项热门的研究方向,相关算法层出不穷。文章对动漫风格迁移领域现有的主流方法和代表性工作进行了归纳和讨论,分析了该领域所使用的主要深度神经网...
关键词:深度学习 动漫风格迁移 生成对抗网络 迁移学习 卷积神经网络 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部