检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:焦广宇
机构地区:[1]南京启数智能系统有限公司
出 处:《中国安防》2024年第3期107-112,共6页China Security & Protection
摘 要:现阶段,公安机关为了提高执法工作效率、减少犯罪率和保障社会安全,公安部门需要针对大量的视频图像数据进行高效地分析和检索。然而,传统的手工分析方法往往耗时耗力,且效果有限。为了解决这一问题,本研究致力基于大数据挖掘技术,开展公安视频图像信息的检索与分析研究。通过结合深度学习、人脸识别和行为分析等相关技术,旨在实现自动化的人脸和行为提取,以及犯罪嫌疑人的特征关联和行为模式挖掘。
关 键 词:大数据挖掘 人脸识别 行为模式挖掘 深度学习 检索 视频图像数据 手工分析 工作效率
分 类 号:D631.1[政治法律—政治学] TP391.41[政治法律—中外政治制度]
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