行为模式挖掘

作品数：34被引量：180H指数：9
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：房鼎益吴晓南武斌郭皓明郭黎敏更多>>
相关机构：中国科学院中国科学院大学燕山大学北京邮电大学更多>>
相关期刊：《微电子学与计算机》《电化教育研究》《硅谷》《西安交通大学学报》更多>>
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大数据环境下基于图嵌入的电力用户行为模式挖掘与预测
《信息技术与信息化》2024年第12期129-132,共4页陈佐虎 彭振国 何海燕 窦蕴韬 
电力用户的行为具有极为显著的多样性与复杂性,传统的统计分析手段通常难以完整且精准地把握这些行为蕴含的内在规律。因此,文章提出大数据环境下基于图嵌入的电力用户行为模式挖掘与预测方法。首先,在大数据环境下收集并预处理电力用...
关键词：大数据环境 图嵌入 电力用户 行为模式挖掘 行为预测 
长征沿线红色旅游多尺度空间行为模式挖掘与仿真模拟
《旅游学刊》2024年第4期124-138,共15页陈佳淇 王胜宏 王圣斌 刘俊 
四川大学研究基金(SKSYL2022-04);四川大学区域历史与边疆学学科群项目;四川大学教学改革项目(SCU8115);四川省教学改革项目(JG2021-391)共同资助。
旅游者空间行为模式是旅游地理学的重要理论命题。针对长征沿线多尺度红色旅游空间行为的研究,不仅可以丰富地理学在人类闲暇活动空间和行为决策方面的理论,还可以为长征国家文化公园建设的空间结构规划、旅游线路优化等实践需求提供支...
关键词：空间行为模式 模式网络韧性 红色旅游 长征 无监督学习 
智慧教室环境下数学课堂互动教学双编码分析系统开发与行为模式挖掘被引量：2
《现代教育技术》2024年第3期105-115,共11页李红美 卞鹏 徐梦秋 
国家社会科学基金教育学一般项目“智慧教室环境下课堂互动教学的可视化分析与教育对策研究”(项目编号:BCA200088)的阶段性研究成果。
如何充分利用智慧教室环境中积淀的教育大数据驱动课堂互动教学高质量发展,已成为我国教育数字化转型亟需解决的问题。对此,文章首先参考国内外课堂互动教学行为的量化分析成果,遵循媒体技术融合于课堂互动教学行为的理念,以5节具有高...
关键词：课堂互动教学 双编码分析 教学行为模式 智慧教室 数学优课 
基于大数据挖掘的公安视频图像信息检索与分析研究被引量：1
《中国安防》2024年第3期107-112,共6页焦广宇 
现阶段,公安机关为了提高执法工作效率、减少犯罪率和保障社会安全,公安部门需要针对大量的视频图像数据进行高效地分析和检索。然而,传统的手工分析方法往往耗时耗力,且效果有限。为了解决这一问题,本研究致力基于大数据挖掘技术,开展...
关键词：大数据挖掘 人脸识别 行为模式挖掘 深度学习 检索 视频图像数据 手工分析 工作效率 
基于意图识别的不确定性行为序列预测方法
《浙江大学学报（工学版）》2022年第2期254-262,共9页何飞 金苍宏 吴明晖 
浙江省自然科学基金资助项目(LY21F020003);浙江省重点研发计划资助项目(2021C01164);国家重点研发计划资助项目(2018YFB2101202);国网浙江省电力有限公司科技项目(5211XT20008Q)。
针对协同推荐和序列表征方法在预测用户行为任务上面临的行为不确定性和数据稀疏问题,提出基于意图识别的不确定性行为序列预测(G2IE)方法. G2IE方法根据计划行为理论(TPB),对用户行为序列中受控行为模式进行挖掘;基于信息熵计算相邻受...
关键词：行为模式挖掘 不确定性关系 意图识别 图嵌入 行为序列预测 
基于多维特征融合的居民电力消费异质性模式识别研究被引量：1
《电力需求侧管理》2020年第6期90-95,共6页刘向向 卢婕 周琪 赵文辉 冯颖 
国网江西省电力有限公司科技项目(52182018001D)。
基于海量数据的居民电力消费行为特征分析与模式识别研究,对电网负荷预测以及需求响应潜力挖掘等有着至关重要的作用,而居民电力消费大规模数据与多维特征的涌现,成为居民电力消费异质性模式识别的难点。研究基于大规模居民电力消费数据...
关键词：经验模态分解 特征工程 行为模式挖掘 多维特征融合 聚类算法 
基于WOE-Probit逐步回归的用户跨域行为模式挖掘系统设计被引量：3
《电子设计工程》2020年第17期25-28,32,共5页李连浩 刘岩 周辛南 赵楠 马丽娜 
国家自然科学基金(201895463)。
为完整掌握电力供应网络中用户节点的跨越调度行为,设计基于WOE-Probit逐步回归的用户跨域行为模式挖掘系统。按照数据挖掘框架的结构类型,连接用户行为处理单元与信息存储模块,实现挖掘系统的硬件执行环境设计。根据跨越行为数据的归...
关键词：WOE-Probit逐步回归 跨域行为模式 数据归类 行为指标 调度频率 跨越供应量 
基于到达时间的行为模式挖掘
《计算机与数字工程》2020年第9期2185-2189,2219,共6页李克华 刘志锋 周从华 
江苏省重点研发计划(社会发展)项目(编号:BE2016630,BE2017628);无锡市卫生计生委科研项目(编号:Z201603)资助。
语义轨迹具有体积较小、质量较高,更好地反映移动用户的行为模式的优点。近年来不少专家开始关注语义轨迹的研究,并将其应用在了线路预测、朋友推荐、用户背景区分等领域。从语义轨迹中挖掘出代表行为习惯的频繁模式是实现这些应用的技...
关键词：语义轨迹 频繁模式挖掘 到达时间 用户相似度 
计算机类课程过程监控型学习行为分析被引量：2
《软件导刊》2020年第2期249-253,共5页李童 杨楠 王煜 
北京市教育科学规划青年基金项目(CCHA18148,CCHA17146);北京工业大学教育教学研究项目(ER2018C020709)。
传统学习行为分析注重事后分析,即根据学习结果评价学习效果。计算机类课程不同于其它领域课程,实践性很强,对学生动手能力要求较高。由于学生在该课程中的学习行为涉及大量动手操作,如建模、编程、测试等,通过监控、存储与分析相关数据...
关键词：过程监控 行为模式挖掘 学习行为分析 学习效果评价 本科教育 
基于时空视角的轮滑行为模式挖掘与分析--以武汉大学为例被引量：1
《城市建筑》2019年第34期26-29,共4页张旎 
本文以环境行为学为基础,以武汉大学为例,分析了武汉大学轮滑社的时空行为规律,结合区域内市民活动与学生轮滑之间的"共享"学校道路现状以及学校供给与学生需求之间的关系,采取走访调查、跟踪调查、问卷调查等方法,总结出影响轮滑的9大...
关键词：行为 影响因素 时空 
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