以科研能力为导向的“机器学习”教学改革  

作　　者：杨书新[1] 王振东 蔡虔[1] 薛正发 夏小云 

机构地区：[1]江西理工大学信息工程学院,江西赣州341000 [2]嘉兴学院信息科学与工程学院,浙江嘉兴314001

出　　处：《科技风》2024年第9期22-24,共3页

基　　金：江西省学位与研究生教育教学改革研究项目JXYJG-2019-141;江西省高等学校教学改革研究课题(重点)JXJG-19-7-8;浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目(项目编号:jg20220434)。

摘　　要：针对如何将科研能力培养融入“机器学习”课程教学的问题,提出从教学内容、教学方法、过程考核等三方面进行改革。基于模型目标函数优化、模型适用场景分析两条主线,给出了教学内容改革的具体方法。以学术论文写作思路为引导,给出了创新教学方法和考核的具体思路。改革有利于促进学生掌握科学研究的思维方法,提升学生的知识应用能力。

关 键 词：科研能力 机器学习 教学改革 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]