基于GA优化BP神经网络的矿工不安全行为预警研究  

作　　者：谢尊贤[1,2] 张志远 

机构地区：[1]西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055 [2]西安建筑科技大学高教研究所,陕西西安710055

出　　处：《采矿技术》2024年第2期137-142,共6页Mining Technology

摘　　要：为及时预警工人的不安全行为,防止煤矿生产事故的发生,综合运用事故统计分析、文献分析、专家咨询等方法确定了煤矿工人6个不安全行为及其21个影响因素,划分了不安全行为预警警级;构建了遗传算法(GA)优化BP神经网络的煤矿工人不安全行为GA-BP神经网络预警模型;通过Matlab训练学习得到了使其达到期望输出与实际输出效果一致的网络结构“21-7-4”;运用该模型对陕西省榆林市某煤矿工人的不安全行为警度进行了精准预警,并针对性地制定了预防工人不安全行为发生的措施。研究表明:当采用“21-7-4”网络结构时,GA-BP神经网络预警模型能精准预警煤矿工人的不安全行为,为煤矿工人不安全行为预警提供了一种方法。

关 键 词：矿工不安全行为 预警 BP神经网络 遗传算法 

分 类 号：TD79[矿业工程—矿井通风与安全] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]