基于梯度下降VAD方法的风场探测技术  

作　　者：胡文 贾豫东[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学,北京100192

出　　处：《科技与创新》2024年第6期42-44,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：为了获得高精度矢量风速,着重对激光雷达回波信号数据反演方法进行分析研究。开展了一系列1.55μm全光纤相干测风激光雷达测速实验,采用基于梯度下降的VAD(Velocity-Azimuth Display,速度方位显示)风场反演算法进行矢量风场的反演,并通过MATLAB编程与仿真进行分析。基于模拟数据进行仿真实验,以风场反演结果的均方误差(MSE)为评价指标,对比LM最小二乘算法、Newton-Gaussian(NG)最小二乘算法及梯度下降算法这3种风场反演算法在进行不同迭代次数下的均方误差。结果表明,梯度下降和LM最小二乘算法最终都能收敛且MSE值较小,但LM最小二乘算法受初值影响较大,所以选取梯度下降算法进行风场反演成为更优选择。

关 键 词：梯度下降 全光纤相干测风激光雷达 VAD风场反演 均方误差分析 

分 类 号：TN958.98[电子电信—信号与信息处理]