数学建模优化物流运输路径可行解的改进算法及应用  

作　　者：梁建梭 唐慧羽 王录通 

机构地区：[1]广西现代职业技术学院

出　　处：《中国储运》2024年第3期138-139,共2页China Storage & Transport

基　　金：2022年度教育评价改革专项课题“基于大数据的高职院校教育质量评价体系的研究与实践”(项目编号:2022ZJY508)。

摘　　要：0.引言基于遗传算法的物流运输可行解改进方法,主要是利用结合节约历程法与遗传算法的优势,建立一个路径优化模型,并从里程、成本等方面,确定优化模型的可行性[1]。基于双向搜索的物流运输可行解改进算法,主要是建立自适应寻优网格分布模型,根据网格规划特征进行双向搜索,找出最短运输路径[2]。

关 键 词：双向搜索 网格分布 物流运输 遗传算法 可行解 改进算法 优化模型 建模优化 

分 类 号：F252[经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]