人工智能在甲状腺结节精准诊断中的应用进展  

作　　者：王裕 常实[1] 

机构地区：[1]中南大学湘雅医院普外科甲状腺亚专科,长沙410008

出　　处：《中华普通外科杂志》2024年第3期232-235,共4页Chinese Journal of General Surgery

摘　　要：近年来,甲状腺结节的检出率不断升高。甲状腺结节的诊断主要依靠图像分析(超声图像、细胞涂片和组织切片等),但人工检查图像难以实现全面分析,并且这是一个耗时和主观的过程。人工智能可以自动提取和量化图像特征,辅助医师的临床决策,提高诊断效率和精度。本文就人工智能在甲状腺结节精准诊断中的应用进展进行综述。

关 键 词：细胞涂片 甲状腺结节 临床决策 人工智能 人工检查 图像分析 诊断效率 组织切片 

分 类 号：R581[医药卫生—内分泌]