基于机器视觉的PCB缺陷检测关键技术研究  

Research on Key Technologies of PCB Defect Detection Based on Machine Vision

作　　者：杨江 孙福才[1] 赵培江[2] 刘广东 Yang Jiang;Sun Fucai;Zhao Peijiang;Liu Guangdong(Harbin Vocational and Technical College,Harbin,Heilongjiang 150081,China;Harbin Institute of Technology,Harbin,Heilongjiang 150001,China)

机构地区：[1]哈尔滨职业技术学院,黑龙江哈尔滨150081 [2]哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《黑龙江工业学院学报（综合版）》2024年第2期110-115,共6页Journal of Heilongjiang University of Technology(Comprehensive Edition)

基　　金：哈尔滨职业技术学院校内课题“基于职业本科大学的智能控制技术专业人才培养模式研究”(课题编号:HZY2023JE002);哈尔滨职业技术学院校内课题“数字化风机性能试验平台设计与研制”(课题编号:HZY2021ZY002)。

摘　　要：机器视觉技术广泛应用于工业领域,可以对不同类型的产品进行捕捉、分类、分析及检测。针对PCB缺陷检测(Automated Optical Inspection,即AOI)过程中可能产生图像失真或数据失真的情况,对图像采集原理进行了剖析,提出了九点标定方法,通过机器视觉平台验证,九点标定方法较准确地实现了世界坐标数据与图像坐标系数据的转换,得到了预想的数据结果。PCB缺陷检测可快速批量化为产品质检,具有较好的应用前景和参考价值。Machine vision technology is widely used in the industrial field,which can capture,classify,analyze,and detect different types of products.This article analyzes the possible image distortion or data distortion during the Automated Optical Inspection(AOI)process of PCB detection,and it proposes a nine point calibration method.Through machine vision platform verification,the nine point calibration method accurately achieves the conversion of world coordinate data and image coordinate system data.The nine point calibration method obtains the expected data results.PCB detection can be quickly mass-produced in product quality inspection,which has good application prospects and reference value.

关 键 词：机器视觉 缺陷检测 PCB N点标定 

分 类 号：TN41[电子电信—微电子学与固体电子学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]