检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长安大学能源与电气工程学院,陕西西安710064
出 处:《物联网技术》2024年第4期77-81,共5页Internet of things technologies
基 金:国家重点研发计划项目(2021YFB2601300);中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102383202);陕西省重点研发计划(2023-YBSF-285);贵州省科技支撑计划(黔科合支撑[2023]一般409)。
摘 要:随着以高速公路为代表的交通用能场景能源需求的增长,交通系统需要充分利用自身蕴含的自然资源,形成适配交通用能特征的微网规划方案。考虑电动汽车负荷多种不确定因素,建立动态负荷预测模型。研究针对高速公路微电网容量配置问题,从投资者角度构建以微电网综合成本最小为目标的优化模型。以广西某高速公路服务区为实例,选取6种典型场景,仿真结果表明,所提方法能够解决高速公路用能场景下微电网容量配置问题,经过经济性分析后,确定夏季典型日配置方案收益更优,为新能源在交通领域的应用提供可行的方法,有一定的理论研究和实践意义。
关 键 词:微电网容量配置 电动汽车 动态负荷 不确定因素 典型用能场景 交通能源融合
分 类 号:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TM715[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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