深度学习技术在医疗领域中的应用探讨  

作　　者：周志远 万隆[1] 马利亚[1] 

机构地区：[1]宁夏医科大学总医院

出　　处：《互联网周刊》2024年第7期24-26,共3页China Internet Week

基　　金：宁夏回族自治区重点研发计划项目——基于乳腺癌、胃癌、冠心病等疾病的医疗大数据管理与服务关键技术研发与应用示范(编号:2022B E G02025);基于人工智能的早期肺癌组织病理表型识别及关联分子判读系统的研发及应用(编号:2023BEG02023)。

摘　　要：近年来,随着大数据分析和深度学习技术的快速发展,医疗行业逐步进入大数据和人工智能时代,利用医院信息系统所积累的医疗大数据进行汇集、建模、分析,可以预测和判定未知数据的已知类型。同时,医疗大数据的应用也深刻改变了一些疾病诊疗模式,采用深度学习模型和统计学习方法,从医学研究、临床决策等方面推动了诊疗模式的转变,使疾病的预测、诊断、治疗、监测发生了巨大的变革。本文从深度学习模型的发展及应用现状出发,通过分析其原理及应用场景,旨在为医疗领域如何有效地结合深度学习模型提供一些思路。

关 键 词：深度学习 健康预测 医疗大数据 个性化治疗 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]