基于CNN算法的高速卷烟机智能故障诊断系统设计与实现  

作　　者：伞金辉 杨天侯 卢煜文 白九重 喻波 

机构地区：[1]云南中烟工业有限责任公司培训中心,云南昆明650000

出　　处：《中国机械》2024年第2期28-31,共4页Machine China

摘　　要：在现代工业生产中,高速卷烟机是关键设备之一,其稳定高效的运行对生产效率和产品质量具有重要影响。故障诊断作为维护设备稳定运行的重要手段,一直是工业自动化领域的研究热点。高速卷烟机在运行过程中可能遇到的故障类型多样,传统的故障诊断方法往往依赖于专家经验和设备历史数据,这在处理复杂和突发故障时存在一定的困难。本文以高速卷烟机的智能故障诊断为研究对象,重点探讨了CNN(卷积神经网络)算法在故障诊断中的应用潜力,阐述了智能故障诊断系统的整体架构,详细介绍了该系统的实现过程,包括硬件平台的搭建、软件的实现、故障诊断系统的测试与评估,为高速卷烟机及类似设备的智能故障诊断提供了一种有效的技术方案。

关 键 词：CNN算法 高速卷烟机 智能故障诊断 

分 类 号：TS43[农业科学—烟草工业] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]