基于人工神经网络的电能质量评价  

作　　者：卢阳昊 王少杰[1] 

机构地区：[1]湖南省邵阳市邵阳学院,湖南邵阳422000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第1期87-90,98,共5页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：首先,本文介绍了神经网络法的基本概念和其作为机器学习方法的基本思路,为后文自组织映射神经网络(SOM)评价电能质量提供理论基础。其次,本文介绍了参与电能质量评价的五项指标,包括:电压偏差、电压波动、电压闪变、电压谐波、三相不平衡,分析其在电力系统中对电能质量的影响。最后,建立SOM模型,引入模糊评价等,确立电能质量评价规则,并通过实际算例进行分析,说明SOM模型对电能质量评价的优缺点。

关 键 词：神经网络法 模糊评价 电能质量 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]