手性磁铁让类脑计算加速迈向现实  

出　　处：《光学精密机械》2023年第4期22-23,共2页Optics and Fine Mechanics

摘　　要：一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式,距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中,英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性(扭曲)磁体作为计算介质,发现通过施加外部磁场和改变温度,可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。

关 键 词：机器学习 英国伦敦大学 帝国理工学院 能源使用 外部磁场 类脑计算 物理特性 现实 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]