基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制方法  

作　　者：王天晓 

机构地区：[1]国家能源集团国源电力有限公司,北京100033

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第6期44-46,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：现行方法在火电厂锅炉主蒸汽温度控制中应用效果不理想,阶跃响应性能较差,而且超调量较高,因此本文提出基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制方法。利用线性化分布参数建模方法建立火电厂锅炉主蒸汽温度参数数学模型,利用模糊神经网络进行锅炉主蒸汽温度误差补偿控制,实现基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制。经试验证明,本文方法阶跃响应时间较短,超调量在1℃以内,在工业控制领域具有良好的应用前景。

关 键 词：模糊神经网络 锅炉主蒸汽温度 线性化分布参数建模方法 数学模型 无线传感器 

分 类 号：TN976[电子电信—信号与信息处理]