人工智能生成语篇的标记性主位之语篇分析——基于ChatGPT生成的语篇分析  

作　　者：朱海琳 林家仪 杨曙[1] 

机构地区：[1]华南农业大学外国语学院,广东广州510642

出　　处：《海外英语》2024年第6期77-79,83,共4页Overseas English

基　　金：华南农业大学省级创新训练项目(项目编号:S202210564135)。

摘　　要：该研究基于系统功能语言学的主位理论,对使用国外主流的人工智能文本创作软件ChatGPT与真人写作的语篇构建进行了比较分析,探究人工智能自主创作与真人写作两种模式的议论文文本存在的差距。通过对语料的标记性主位的分析和对比,发现:在相同主题的文本中,真人写作的语篇中非标记性主位占比较大,而标记性主位的使用较少。相比之下,机器生成的语篇中非标记性主位和标记性主位的使用比例更为均衡。进一步对标记性主位进行分类分析,发现真人写作语料中的标记性主位更加多样化,而机器写作语料中的标记性主位相对较少。这说明真人写作更注重语篇的修辞功能、衔接性和连贯性。该研究的发现有助于人们深入理解人工智能写作与真人写作在语篇构建上的异同,对人工智能发展方向有指导作用。

关 键 词：人工智能写作 机器写作 ChatGPT 标记性主位 语篇构建 

分 类 号：H08[语言文字—语言学]