基于决策树算法的高职奖助金精准评判研究  

作　　者：严志[1] 邱春荣[1] 王兆平[1] 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院,湖南长沙410004

出　　处：《长沙民政职业技术学院学报》2024年第1期119-124,共6页Journal of Changsha Social Work College

基　　金：湖南省教育厅科学研究项目“数据智能下的高校奖助金智能评判系统构建研究”(22C1427);湖南省社会科学成果评审委员会项目“智慧教育助力职业教育高质量发展的现实困境与推进路径”(XSP24YBZ096);湖南省哲学社会科学基金项目“高等职业教育单独招生录取智慧评价模型研究”(21YBA304)。

摘　　要：随着教育信息化的不断深入,如何从海量校园数据中挖掘出与奖助金判定相关的特征及判定方法值得思考。文章以学生在校成绩、消费、奖惩、贫困、证书等维度数据为基础,通过量化计算形成评定特征数据,以决策树算法ID3、C4.5和CART为依托,预测学生是否应该获得奖助金,通过对样本数据进行训练测试分析,表明决策树算法可以预测判定结果。

关 键 词：教育数据 决策树算法 奖助金判定 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]