面向实时视频流分析技术的思考和展望  

作　　者：李烨 

机构地区：[1]中央广播电视总台

出　　处：《影视制作》2024年第3期81-84,共4页Audio & Video Production

摘　　要：近几年来,实时视频流分析技术广泛应用,推动着智慧城市、智慧安防、无人驾驶领域快速发展。其中,关键技术目标识别的算法研究已成为新的热门趋势。本文从实时视频流分析的流程出发,深入分析各环节的实现原理,其中目标识别算法将有力推动实时视频流分析技术演进,并不断开拓新的应用场景。目标识别算法正逐步更新,从RNN到LSTM、GRU均能够为实时视频流分析提供更加完善的解决方案。同时,本文也对未来的目标识别算法研究方向做了思考和展望。

关 键 词：目标识别 RNN LSTM GRU 视频流分析 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]