检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]杭州德意智家股份有限公司 [2]南京航空航天大学经济与管理学院
出 处:《物流技术与应用》2024年第3期147-153,共7页Logistics & Material Handling
摘 要:家具生产具有批量小、定制化强和订单结构复杂等特征,智能制造正在成为其提升效率的主要途径。在家具智能制造车间,如何科学评估并确定合适的揉单批量,是困扰企业的一个难题。本研究以家具制造龙头企业的智能制造车间为例,基于Anylogic平台构建了仿真模型,针对不同的揉单批量场景,设计了加工设备的优化调用策略。案例仿真结果表明,揉单批量的大小显著影响家具智能制造车间的产能、资源利用率和加工设备的利用效率。基于该仿真平台,未来企业可以根据实际订单情况,设计不同的揉单批量场景,通过仿真分析得到最优揉单批量。
关 键 词:车间物流 个性化定制 智能制造 Anylogic建模 仿真优化
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