混合粒子群算法的自动组卷研究  

作　　者：杨淼 

机构地区：[1]河南省工商行政管理学校,河南开封475000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第4期28-30,51,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：自动组卷是在多目标约束下的一个组合问题,在网络学习中,如何快速、高效地组成一套试卷,供自主学习者在线测试,是一个热门研究的课题。建立了一个组卷数学模型,针对基本粒子群算法存在的不足,在基本粒子群算法的基础之上引入了遗传算法,称为混合粒子群算法(MPSO)。经仿真实验表明,提出的混合粒子群算法(MPSO)要比基本遗传算法(GA)和基本粒子群算法(PSO)的组卷效率高,完全可以胜任网络在线考试的要求。

关 键 词：粒子群算法 遗传算法 自动组卷 约束条件 试题库 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]