时空数据预测关键技术及其在交通和物流领域的应用  

作　　者：万怀宇[1,2] 郭晟楠 滕志伟 张硕[1,2] 王振华 林友芳[1,2] 

机构地区：[1]北京交通大学 [2]招商新智科技有限公司

出　　处：《中国科技成果》2024年第7期58-59,共2页China Science and Technology Achievements

摘　　要：在"交通强国""现代供应链"等国家战略的推动下,我国交通和物流行业近年来得到了十分迅猛的发展,基础网络设施建设日趋完善,但交通和物流系统的运行效率和服务质量还存在严重不足,交通拥堵、航班延误、物流迟缓等仍然是我国经济社会发展中亟需改善的重要问题.针对这些问题,如果能够对交通和物流系统的需求、流量、路径、时效等重要时空变量进行准确的预测,交通和物流企业就可以采取前瞻性的运营优化措施,提高系统运行效率,为用户提供个性化的精准服务,提升用户服务质量.因此,构建有效的时空数据预测能力,是现代智能交通系统和智慧物流系统建设所面临的紧迫任务之一.

关 键 词：物流系统 物流企业 物流行业 时空数据 物流领域 精准服务 智能交通系统 航班延误 

分 类 号：F259.2[经济管理—国民经济]