视觉词袋模型与SVM结合的旅游目的地推荐系统研究  

作　　者：欧阳志 陶照起 欧婷 

机构地区：[1]广西师范大学 [2]广西职业技术学院 [3]广西演艺职业学院

出　　处：《旅游与摄影》2024年第2期10-12,共3页Tourism and Photography

摘　　要：在数字化时代背景下,旅游业作为全球最大的服务行业之一,正经历着前所未有的变革。文章探讨了视觉词袋模型(BoVW)结合支持向量机(SVM)分类器在旅游目的地推荐系统中的应用及其发展优势。BoVW模型通过从图像中提取关键特征并构建视觉词汇表,转换为特征向量,而SVM分类器则用于高效的图像分类和识别,共同为旅游目的地推荐系统提供精准的个性化推荐功能。文章的研究为旅游业的数字化转型提供了理论和实践指导,为旅游业提供了新的发展思路。

关 键 词：视觉词袋模型 支持向量机 旅游信息系统 

分 类 号：F59[经济管理—旅游管理]