基于模糊识别的制冷系统故障诊断研究  

作　　者：杨超[1] 

机构地区：[1]百色职业学院,广西百色533000

出　　处：《南方农机》2024年第8期130-133,共4页

基　　金：2021年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于模糊识别的制冷系统故障诊断研究”(2021KY1477)。

摘　　要：【目的】解决制冷系统故障诊断中不确定性知识的表示问题。【方法】以典型的制冷压缩机为例,采用模糊识别理论方法,研究了基于压缩机振动噪声和温度信号的故障特征提取、模糊规则库构建、模糊矩阵匹配识别算法设计。【结果】仿真结果表明,该方法可以检测识别出润滑故障、制冷剂流量故障、过载故障和管路连接故障等常见故障,总体识别准确率达到80%以上,实现了对压缩机故障的有效检测和预警。【结论】相比依赖大数据的深度学习技术,该方法更可靠,更适用于对安全性和稳定性要求较高的制冷系统。应进一步扩充规则库,丰富可识别故障类型,并进行更多工程验证,以提升故障诊断与预测的效果。

关 键 词：制冷系统 故障诊断 模糊识别 特征提取 规则推理 

分 类 号：TB61[一般工业技术—制冷工程]