基于多分类不均衡支持向量机的制造型企业财务管理研究  

作　　者：吴恒铭 张忠良 

机构地区：[1]杭州电子科技大学管理学院,杭州310018

出　　处：《中小企业管理与科技》2024年第5期191-193,共3页Management & Technology of SME

摘　　要：近年来,制造型企业在经营过程中面临的挑战日益增大。为帮助制造型企业探索科学合理的财务管理方法,更好地保障企业的健康经营和降低成本,论文首先利用哈夫曼树将多分类不均衡企业数据分解为一系列相对平衡的二分类子问题,接着以支持向量机为分类器构建模型,然后,采用算术优化算法进行模型参数寻优。结果表明,发展能力、经营能力、偿债能力对企业的财务状况影响较大。最后,论文基于结果对企业提出相关管理建议。

关 键 词：制造型企业 多分类不均衡数据 支持向量机 财务管理 

分 类 号：F426[经济管理—产业经济] F275[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]