基于APP关联域名的诈骗网站特征提取方法研究  

作　　者：杨伏敏 谢永恒 万月亮[2,4] 

机构地区：[1]中国人民公安大学,北京100038 [2]公安部第三研究所,上海201204 [3]贵阳市公安局网安支队,贵州550000 [4]北京锐安科技有限公司,北京100192

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第4期40-42,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：近年来,电信网络诈骗犯罪日益成为危害社会稳定、侵害公私财产、损害人民利益的主要犯罪案件。随着信息网络的迅速发展,信息技术大量普及与推广,为网络诈骗犯罪分子提供了多样化、高技术的作案手段,诸如窃取信息、剽窃软件、制作和发布虚假网站APP等网络犯罪活动层出不穷,犯罪手法多样化。犯罪分子的作案手段逐步从使用传统的电话、短信,转向使用域名变换和转发技术伪装恶意域名等逃避传统识别方法。本文主要探讨如何分析提取域名特征、建立完善的数据集和特征标注机制,快速有效识别涉诈域名,提取对应特征值,以应对不断变化的电信网络诈骗挑战。

关 键 词：电信诈骗 域名分析 特征提取 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术] D631.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]