大数据下VTE智能决策系统的构建与实践  

作　　者：李娟 丁锐 徐晓丹 

机构地区：[1]台州科技职业学院

出　　处：《中国新通信》2024年第4期39-42,38,共5页China New Telecommunications

基　　金：2023年度高校国内访问工程师“校企合作项目”:基于医疗大数据的VTE智能评估系统研发;项目编号:(FG2023320)。

摘　　要：目的:构建静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)智能决策系统并探讨其在静脉血栓栓塞症管理中的应用效果。方法:组建研究团队,结合国家政策和医院实际需求,构建VTE指标体系,借助Kettle等数据处理工具建立医院数据中心,基于帆软的丰富图表呈现各种维度的指标值,利用权限管理保证数据安全。在管理方面,完善制度流程,定期开展培训,将指标纳入绩效考核。结果:系统上线后,在临床诊疗方面,VTE风险评估率从99.79%上升至100%,VTE基础预防率从75.06%逐步上升至95.32%,并且每月稳定在90%以上。中高危患者预防率从57.08%上升至64.84%,其中机械预防率从10.02%上升至18.94%,药物预防率从54.17%上升至57.21%,联合预防率从7.11%上升至11.31%。双下肢静脉B超或肺CTPA检查预防率从36%上升至51.83%。在运营效率方面,优化了工作流程,提高了工作效率,依托自研平台的综合管理措施取得了显著成效。结论:VTE智能决策系统能提升护理人员风险评估的依从性,为医护人员提供准确有效的决策依据,辅助临床诊疗和护理,提高医疗质量,满足医院精细化管理需求。

关 键 词：静脉血栓栓塞症 智能决策系统 医疗大数据 预防 

分 类 号：R-05[医药卫生] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]