浅谈基于卷积神经网络的AR起重机识别系统  

作　　者：王亮 周朦 邱硕 

机构地区：[1]江苏省特种设备安全监督检验研究院宿迁分院,江苏宿迁223800

出　　处：《中国设备工程》2024年第8期141-144,共4页China Plant Engineering

摘　　要：目前,起重机械的识别大多通过基层特种设备监察人员进行日常巡检,导致巡检效率太低,本文提出了基于AR技术的起重机识别系统,该系统基于预构建第一卷积神经网络对全景图像进行识别,对同种类但不同型号的起重机进行准确识别,避免误检情况发生,此方法能够用以辅助提高监察人员的监察效率,更好地确保其安全性和合规性。

关 键 词：AR技术 起重机识别 图像识别 卷积神经网络 

分 类 号：TH21[机械工程—机械制造及自动化] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]