从机器认识的不透明性看人工智能的本质及其限度  

作　　者：董春雨[1] 

机构地区：[1]北京师范大学价值与文化研究中心

出　　处：《社会科学文摘》2024年第4期5-7,共3页Social Sciences Digest

摘　　要：当前国内外学术前沿的热点之一无疑是关于大数据与人工智能(AI)相关问题的探讨,其中包括人们“应该”在算法中嵌入向善的伦理逻辑等,可这样的要求到底如何才能落地呢?或者说,如果我们对AI的本质及其限度缺乏准确判断,那么所有美好的愿望就只能浮于表面。因此,深刻理解AI的本质,是我们面临的根本问题。所谓AI的本质问题,即是人机的划界问题,而完成划界任务的根本将落实在划界的标准上。当前学界趋向于将划界的标准主要归结于所谓的“理解”这一问题上,笔者则从认识透明性的角度,分析人对机器可能的认识把握程度及其要求,从而对机器的理解能力的本质及其限度做出一些深入的探讨。

关 键 词：不透明性 大数据 伦理逻辑 学术前沿 划界问题 AI 理解能力 准确判断 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]