检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东海洋大学机械与能源工程学院,广东阳江512100
出 处:《新潮电子》2024年第4期181-183,共3页
摘 要:蔬菜类商品的销售不仅会受到市场与商品质量的影响,还会受到季节性、天气和供需变化等因素的影响,故其在销售过程的定价与补货决策中会面临许多的挑战。本文则针对蔬菜类商品的定价与补货决策问题,建立逐步回归模型、灰色预测模型和组合优化模型,利用相关系数和遗传算法进行求解。
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