暖通空调制冷系统建模及控制策略研究  

作　　者：周鹏 

机构地区：[1]中国计量科学研究院,北京100029

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第7期78-80,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文研究了暖通空调制冷系统建模和控制策略,降低制冷系统运行成本。首先,选择暖通空调制冷系统建模参数,采集室内、外环境状态数据并进行归一化处理。其次,构建基于BP神经网络与遗传算法的神经网络预测模型,通过反复训练获得空调第二天所需冷负荷值,基于预测结果设计,以系统运行费用最少为目标函数的优化模型,获得暖通空调制冷系统的最优控制策略。试验表明,该方法能够根据预测结果提出适合的控制策略,降低实际运行费用。

关 键 词：空调制冷系统 控制策略 运行成本 建模参数 归一化处理 神经网络 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]