城市轨道交通实训中心智能运维管理系统设计  

Design of Intelligent Operation and Maintenance System for Urban Rail Transit Training Centers

作　　者：曾光 杜飞 黎新华[1] ZENG Guang;DU Fei;LI Xinhua(School of Rail Transportation,Guangdong Communication Polytechnic,Guangzhou 510630,China;Beijing Urban Construction Design and Development Group Co.,Ltd.,Beijing 100034,China)

机构地区：[1]广东交通职业技术学院轨道交通学院,广州510630 [2]北京城建设计发展集团股份有限公司,北京100034

出　　处：《实验室研究与探索》2024年第3期188-193,共6页Research and Exploration In Laboratory

基　　金：广东省教育科学规划课题(2022GXJK486);广东省普通高校创新团队项目(2021KCXTD085);教育部高等学校科学研究发展中心课题(ZJXF2022105);广东省普通高校青年创新人才类项目(2021KQNCX176);广东省普通高校特色创新类项目(2021KTSCX223)。

摘　　要：设计了一种基于云-边协同架构、多专业协同融合的城市轨道交通实训中心智能运维管理系统。首先,分析智能化时代实训中心多专业的融合协同、集成化的实时监测、智能化的故障预防、信息化的资源管理、数字化的场景输出和多方面的反哺机制等需求;其次,基于云-边协同架构,对系统逻辑架构和物理架构进行设计;最后,应用智能感知、数据库、云边协同、故障预测与健康管理等技术,实现智能运维管理系统实时监控、数据管理、健康管理、应急管理、物资管理和教学管理等功能。系统测试结果表明,该系统能有效实现上述功能,显著提高实训中心的智能运维管理水平。This paper designs an intelligent operations and maintenance(O&M)management system for urban rail transit training centers.Firstly,we conduct an analysis of the requirements in the era of intelligence for these training centers,which include encompassing multidisciplinary collaboration,integrated real-time monitoring,intelligent fault prevention,information-based resource management,digital scenario generation,and diverse feedback mechanisms.Secondly,based on a cloud-edge collaborative architecture,we devise both the logical and physical structures of the system.Finally,by using technologies of cloud computing,big data,artificial intelligence,and digital twinning,we realize functionalities such as real-time monitoring,data management,health management,emergency management,inventory management,and educational management within the intelligent O&M system.Testing results confirm the system’s effectiveness in achieving these functionalities and its significant contribution to enhancing the intelligent O&M capabilities of training centers.

关 键 词：城市轨道交通 实训中心 多专业融合 云-边协同 智能运维 

分 类 号：G718.5[文化科学—职业技术教育学]