基于事件本体的核新闻知识库构建方法研究  

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作  者:兰洋[1] 黄禹 张玥[1] 

机构地区:[1]中国核动力研究设计院

出  处:《中国信息界》2024年第2期252-255,共4页Information China

摘  要:引言。当前,随着国际政治的不断演化,核领域相关事件偶有发生,相关事件的信息会大量以非结构化和碎片化的数据在互联网以新闻形式呈现。但由于自然语言具有歧义性、非规范性和个性化表达等特点[1],对常见的以结构化数据为对象的数据采集与加工批处理模式带来了新的挑战,最终影响了响应效率。本文聚焦核领域事件,以互联网开源新闻信息为数据源,采用文本分析以及事件本体技术,运用知识自动识别、提取和表示,研究了核新闻事件知识库构建,通过“美国核潜艇海洋事故”对该构建方法进行实证研究,初步实现了一个“美国核潜艇海洋事故”新闻事件本体知识库。

关 键 词:事件本体 结构化数据 本体知识库 数据采集 自动识别 歧义性 非结构化 互联网 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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