检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:莫金宇 闫妍 覃金华 MO Jin-yu;YAN Yan;QIN Jin-hua
机构地区:[1]南宁师范大学北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,地理科学与规划学院,广西南宁530100 [2]广西壮族自治区地震局,广西南宁530015
出 处:《南宁师范大学学报(自然科学版)》2024年第1期154-160,共7页Journal of Nanning Normal University:Natural Science Edition
基 金:国家自然科学基金项目“右江干热河谷典型芒果经济林实际蒸散量尺度扩展及影响机制研究”(42061063);广西科技基地和人才专项“热带特色植被定量遥感技术研究暨生态遥感国际联合实验室(桂科AD20238059)”共同资助。
摘 要:基于遥感卫星数据和实验地面观测数据,利用BEPS模型对芒果经济林的蒸散量进行模拟估算,通过实测蒸散量对模型估算结果进行验证,在此基础上分析芒果经济林蒸散量变化特征,最后对蒸散量的主要影响因素(气象因子、植被因子)进行探讨。结果表明:(1)通过与实测蒸散量对比,BEPS模型模拟的芒果经济林精度较高,蒸渗仪与BEPS模型估算模拟值在日尺度和月尺度的相关性分别为0.93、0.76,均通过显著性检验,表明BEPS模型能够客观表征芒果经济林蒸散量时间变化情况。(2)芒果经济林的蒸散量多年平均值为790.52mm,蒸散主要集中在生长季,生长季年均值为681.93mm。在时间尺度上蒸散量有着明显的季节性变化,ET值从3月开始显著上升至9月到达峰值随之减少。(3)蒸散量受到气象因子和植被因子的共同影响,其中短波辐射、气温等热量因子与蒸散呈显著正相关关系,对蒸散增加起到促进作用;降水量、相对湿度等水分因子和叶面积指数与蒸散呈现非线性二次多项式相关关系;随着相对湿度、降水量和叶面积指数的增大,蒸散量呈现先增加后缓慢下降的趋势。
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分 类 号:S436.67[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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