基于用户行为的V2G模式下电动汽车有序充放电控制策略研究  

作　　者：薛静云[1,2] 张银环 

机构地区：[1]渭南职业技术学院,陕西渭南714026 [2]西安工业大学机电工程学院,陕西西安710021

出　　处：《智能城市》2024年第2期54-56,共3页Intelligent City

基　　金：渭南市科学技术局项目(2022ZDYFJH-134);渭南职业技术学院2023年度院级科研计划项目(WZYYZ202306)。

摘　　要：针对电动汽车充电负荷与运营经济收益的矛盾问题,以用户侧为研究对象,用户行为习惯为约束条件,建立粒子群控制策略模型。在保证电动汽车正常使用的情况下,利用粒子群算法计算出最优的充放电功率分布,使参与V2G的用户则可以在分时电价基础上选择出最合适的时间段向电网馈电,进而获取经济收益。对基于用户行为的实时电价下电动汽车与电网交换功率进行仿真分析,验证其算法的可行性和有效性。

关 键 词：电动汽车 有序充放电 控制策略 粒子群 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]